人工智能读书笔记
人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。以下是小编精心准备的人工智能读书笔记，大家可以参考以下内容哦！
人工智能读书笔记【1】
一、AI复兴：深度学习 大数据= 人工智能
1. AI的定义：与人类行为相似（计算学界的主流观点）。 智能主体（Intelligent agent）的研究与设计学科。智能主体市值一个可以观察周围环境并作出行动以达成目的的系统。
2. 自动新闻撰稿：2011年思科前工程师Robbie Allen发明的Wordsmith作家平台，2014年已经撰写超过10亿篇新闻稿；美联社使用该技术撰写美国和加拿大上市公司的营收报告；2016年撰写棒球赛事报道。
3. 搬运仓储机器人：2015年Q3，亚马逊在13个仓储中心使用超过3万个Kiva机器人，比普通仓储中心多存放50%货物，运营成本降低20%。
4. 智能图像识别：2012~ 2015年，ImageNet竞赛（ISLVRC）中，从8层神经网络的16.4%差错率，提升到2015年的152层神经网络3.5%差错率。
5. 深度学习：吧需要学习的大量数据放到一个辅助的，包含多个层级的数据处理网络（深度神经网络），检查经过网络处理得到的结果，如果符合要求就保留这个网络作为目标模型；否则就一次次调整网络参数知道输出满足要求为止。是一个半理论半经验的建模方式。
6. 可视化工具：谷歌的深度学习框架TensorFlow提供了一个网页版的小工具，画出了正在进行运算的网络的实时特征。
7. 大数据：如Google Trends对过去5年全球地震分部进行分析汇总。
二、人机大战，人类将如何变革？
8. 游戏类：从1962年的西洋跳棋程序，到1997能下国际象棋的IBM深蓝，再到2016年打败围棋高手的AlphaGo。
9. DeepMind帮助谷歌数据中心合理调度，分配电力资源省电。 与牛津大学合作开发读唇术LipNet， 与眼科医院合作诊断眼疾等。
10. 李开复的5秒钟准则：一项本轮有人从事的工作，如果可以在5秒钟以内对工作中要思考决策的问题作出决定，那么这项工作就非常有可能被人工智能技术全部或部分取代。预测：翻译、新闻报道、助理、宝安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等未来10年内90%会被取代。
11. 自动驾驶：AI最大的应用场景。 特斯拉的辅助驾驶，Uber的汽车资源共享，英伟达的自动驾驶计算平台。 国内的驭势科技，初速度科技等用于小区、卡车等特定场景。
12. 智慧金融：AI最北看好的落地领域。 摩根大通的COIN金融合同解析软件。 国内的智融金服月放款120万笔。 用钱宝单月成交100万笔以上。
三、AI现行的创新与创业、教育和个人发展
13. 谷歌的AI现行战略。 IBM Watson知识解决服务收入占比22%，是不同领域的人工智能组建，40多种产品解决不同行业场景的AI问题。 在深度学习芯片市场，英伟达已经占据先机，GPU架构，以及ASIC，FPGA等多种基础架构。
14. 2016年，AI联盟成立，包括谷歌、亚马逊、Facebook、IBM、微软等。
15. CB Insigts发布了前100家人工智能初创企业名录。
16. AI创业的5大基石：顶尖的AI科学家、千万级的数据量，超大的技术能力，闭环自动标注的数据，清晰的领域界限。
人工智能读书笔记【2】
本书是由李开复和王咏刚联合撰写的。从护封和封面，再到纸张厚度和印刷，这本书的质量绝对是一流，里面有彩色图，每一章的开始都是不同颜色，并且配有那种很高科技的图样，让你感觉能开始阅读这本书，你是多么的与众不同啊。
什么叫人工智能（Artificial Intelligence）？英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
作者开篇就问了我们一个问题：我们真的知道什么是人工智能吗？我身边的人工智能，能预约做饭的电饭煲、每天看的新闻、照片自动识别风景、地点和人，我们可以轻松查看这是哪天在哪儿的照片、美图秀秀简直太神奇了，都说日本女人靠保养，韩国女人靠化妆，中国女人靠美图、搜索引擎发达的一塌糊涂、机器在线翻译尽管现在还不是十分准确，但是已经进步很大了，手机应用最让我叹为观止的是亲身经历，有一天，准备好东西去妈妈家，结果临行前不知道脑袋想什么，到了楼下才想起来忘记拿包包了，只拿个手机，身无分文。滴滴出行叫了车都到了，硬着头皮问师傅可否手机支付，答曰可以。出发，目的地结账，我知道卖水果的可以手机支付，于是买了些水果，门口卖爆米花的也可以微信支付，烘焙坊里的蛋糕也买了，大包小裹的也算心满意足。而后叫车回家。这是我唯一一次出门没带现金的经历，但是出奇的顺利，人工智能，你多么好。我一直觉得自己不爱逛街，其实看着自己淘宝年消费数字，着实吓了一跳，哪里是不爱逛街，只是这个街在手机上而已。人工智能就在我身边，悄悄地爱上了它，欲罢不能。
当我准备好笔记本开始学习这本书的时候，我并没有意识到我会记录到像上学听课时候那样的仔细和认真，因为本书给我们讲述的不仅仅是一个新变革时代的到来，而且讲了许多非常专业的知识，门外汉自然是看得有些困惑和不解，所以，笔记非常详实，而由于兴趣使然，这本近26万字的书籍，也是快速阅读结束，给自己点个赞。
在第一章“人工智能来了”里，作者主要介绍AI目前的应用，就是我上面介绍的那些，除此之外有个最重要的，那就是“人工驾驶”，想到未来某一天，我们不用考驾照，不雇司机，直接向汽车发出指令就能便捷出行，每个人都会兴奋不已。还有机器人用于仓储、物流和家庭。那么AI究竟是什么？就是根据不同环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
在第二章里，作者从专业知识的角度详细介绍了人类如何深度学习和研究而引领AI的热潮。其实人类早在1956年便提出人工智能学科，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（Deep Blue）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（Kasparov）。2016年1月，Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo，以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。在2016年3月战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世石。至此，人工智能走进大众的视线，谈之于街头巷尾，“人类是不是被机器毁灭了？”作者详细介绍了第一~三次的AI热潮，进而告诉我们，人工智能有多么异彩纷呈。这就是一个变革的时代，韩国1998年推出了世界上第一台的MP3播放器——MPMan F10，很幸运，喜欢听音乐的我在2000年拥有了我的第一个同款MP3，当时只能存储12首歌曲，可是已经很牛了，至少周围人都很奇怪，这么小的东西能传出歌声，随后就是国产夯实的爱国者，然后就是苹果MP3，到现在难寻MP3的踪迹……
那么许多许多的问题接踵而来，在第三章中介绍的就是人机大战，AI真的会挑战人类吗？我们目前处于的是弱人工智能时期，AI专注于特定领域，再到强人工智能，AI可以胜任人类所有工作，而到了超人工智能，那么它比世界上最聪明的人类还聪明，这看起来好吓人。未来学家和科幻作者喜欢用“奇点”（Singularity）这个词来表示超人工智能到来的那个神秘时刻，而《时间简史》的作者霍金认为完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。作者强调了大众习惯于把AI人格化，这是问题的根源，其实，如果理智的'分析，人类离威胁还相当遥远。作者笑曰：担忧未来，也许更多还是科幻作家和未来学家的事。我的观点亦是，我们的人生多么神奇，不要把时间用在过度担心未来。其实人工智能不能做的事情太多了，比如推理，比如抽象能力、比如知其然亦知其所以然、比如情感比如人类与生俱来的常识和审美等等。
在第四章中，作者告诉我们在AI时代，人类将如何变革？那位担忧未来的霍金说，大部分人会失业，人类留下护理、创造和监管等工作。作者强调，其实不是工作消失，只是转变了新的形式。事实上，人类越发展就越不担心高新技术对社会和经济结构的冲击，他举个电报业的例子，在100年后退出历史舞台，现在的许多年轻人并不知道很久以前的电报业务，就是《霍乱时期的爱情》里男主的职业，因为他爱读诗写诗啊，所以电报发的也像诗一样美。那时电报应该是最快的通讯方式，而现在一个短信或者微信就可以实现。作者告诉我们，容易被取代的工作有翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作，未来的十年里有90%将被取代。作者强调，自动驾驶是未来10年科技发展面临最重要的机遇之一。而金融是AI目前最被看好的落地领域，律师和贷款人员每年累计36万小时完成的工作，COIN（金融合同解析软件）几秒就完成。我们可以问自己，你多久没去银行了？是的，神奇的人工智能代替金融业已经做了许多工作了。记得有一次遇见一个做隆鼻手术的中年女士，在术前简单的交流中，不停地用微信聊天，她告诉我，认识了一位外国人，他答应娶她，他们还未见面，她希望自己整形漂亮些，我很好奇她的英语程度，她说一点儿不会，微信上聊天，她每次都点“翻译”功能，都能看懂了。我想，这太有意思了，原来这样也是可以谈恋爱的，啊，人工智能，太厉害了。至于AI在医疗上的应用，2011年达芬奇机器人手术首次在沈阳进行，2016年ROSA公主机器人在神经外科精准手术成功，AI成为医生的好帮手。
第五章，作者阐述了机遇来临的创新与创业，我想作者不仅仅是一位学者，似乎也完全具备商人的头脑，他说，AI是中国创新创业的最好时机。在2016年11月乌镇召开的“第三届世界互联网大会”上，中国签订146笔订单，仅次于美国和英国名列第三。但同时，作者也提出了在如此庞大数据资源之下，巨头合作可能对AI形成的垄断。
第六章中作者通过几个问题似乎要点醒人们，AI时代该如何学习？学什么？教育该关注什么？我们的人生还有意义吗？答：主动去挑战极限；从实践中去学习；关注启发式教育；互动式在线学习；主动向机器学习；学习人－人协作，也学习人－机协作；学习要追随兴趣。不断提高自己，善于利用人类的特长，善于借助机器的能力，这将是未来各领域人才必备的特质。
这是本学习的书，你要捧着书本，拿着笔，认真聆听和记录，这是有关我们未来的书，机器人将帮助人类做许多事情，那些我们在科幻电影中看见的先进技术已近在咫尺，是时候投入到这个大浪潮中了，有你，有我，也有AI，多么幸运，我们生活在这个时代，让我们共同期待AI时代的到来吧。AI来了，有思想的人生并不会因此而黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想。
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