未来的记者和编辑：计算机写作的能力已经很强大了，它们能够通过一些模版和语言模型的概率模型来写作，从而取代一些初级新闻工作者的工作。
作者通过以上例子说明了大数据将导致我们社会的产业升级和变迁。
第七章 智能革命和社会未来
智能革命会带来社会的进步：
采用大数据规划城市交通
采用大数据进行反恐
区块链跟踪每一笔交易导致未来世界的精细化
采用大数据，使得现有的标准化很强的医疗体系变成个性化的医疗体系
也会带来负面的影响：
无隐私的社会
机器抢掉人的饭碗
任何一次技术革命，最初受益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长时间里都将是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那2%的受益者;而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命都伴随半个多世纪的动荡。
《智能时代》读后感三
人工智能，并不是实现一种跟人一样思考的的智能，目前研究的人工智能是基于“统计+数据”的人工只能，因此智能问题就变成了数据问题。这样大数据技术也就和人工只能联系起来了。大数据具有大量、多样性(多维)和及时性等特性，成为了人工智能的基石。
科技的发展一直依赖于人类的一种“机械思维”，这种思维最终被牛顿发扬光大:
1.世界变化规律是确定的
2.规律是可以被认识和描述的
3.这些规律放之四海皆准
机械思维更广泛的影响力是作为一种准则指导人们的行为，其核心思想可以概括为确定性(可预测)和因果性。
从牛顿开始，人类社会的很大进步得益于机械思维，但是倒了信息时代这种思维也有局限性：
1.并非所有的规律都可以用简单的原理描述
2.简单的因果规律都被发现完了，像过去那样找因果关心越来越困难
实际上，我们的世界充满了不确定性，世界的不确定性来自两个方面：
1.影响世界的变量非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算
2.不确定性来自客观世界本身(微观世界本来就是测不准的)
如何消除不确定性呢，根据香浓的理论，这就需要引入信息。
最近人来在智能领域的成就就是把各种智能问题转化为消除不确定性的问题，然后再找到能够消除不确定性的信息。
大数据的科学基础是信息论，它的本质就是利用信息消除不确定性，数据之间的相关性可以取代原来的因果关系，帮助我们得到想知道的答案。
很多智能问题从根本上讲无非是消除不确定性的问题，所以大数据能够解决那些智能问题。
在大数据时代，得益于新的思维方法，我们可以从大量的数据中得到答案，即使不知道原因。
大数据在商业应用中的两个方向：从每个局部汇集到整体时，我们能掌握全局，实现社会的智能化，当数据从整体流向每个细节时，可以让未来社会变成一个精细化的社会。
以往的数次工业革命，都符合以下一条规律：现有产业+新技术=新产业
但是并非所有人都能进入新产业并从新产业受益。那些被淘汰的产业从业人员能够进入新产业的人数非常少，每次新技术的冲击几乎需要50年才能消化完，基本是等上一代劳动者去世了。
每次技术革命，首先受益的往往是发明家、工厂主等精英阶层，当时的底层人民都回因为失业等问题生活无比悲惨。而今信息时代余波未尽，智能时代又来了，机器人跟人类抢饭碗，社会需要的人越来越少，很多人类将被淘汰，他们的发展机会回越来越少。
历次技术革命中，一个人、企业或国家只有两条路可选：进入前2%的行列或者被淘汰。
如何才能加入钱2%的人的呢?接受新的思维方式，利用好大数据和人工智能。
总结:
本书的两个观点很棒，一是介绍了大数据能消除不确定性，从而解决智能问题;二是很多人将被智能革命淘汰。