数学统计与概率的学习要领
导语：概率与统计是新课程的重要学习内容，在生产与生活中有着广泛的应用，也是中考考察的一个重点。下面是数学统计与概率的学习要领，欢迎参考！
1。统计基本
(1)需要明确统计的对象是数据。统计是一门与数据打交道的学问;
(2)明确基本概念。如总体、个体、样本、平均数、方差、标准差、众数、中位数、频数、频率等。并掌握它们的意义和求法;
(3)会绘制图表。包括折线图、扇形图、条形图。并懂得它们常见的错误及改正方法;
(4)会对一组数据进行相关处理。
2。统计应用
(1)估计总体。样本估计总体是统计中最常用的一种思想。我们所处理的数据基本上都是样本数据。对于给出的一组数据，会运用我们所学基本知识进行处理。处理的最终方向是根据我们要作出的总体评价的要求进行的。比如人家要选择的是发挥稳定性的内容，你不能给人家作出频率分布图来;
(2)统计评价。统计评价是对一组数据进行处理后，作出的科学的评判。对于统计评价的角度不同因而也产生了评价的不唯一性。所以对于评价应该是开放的，但这种评价必须是从自身角度出发，从数据整理来看是正确的`。评价直接决定决策，决策是由评价而产生的。有了相关的评价才有了相应的决策，这也是统计学产生的意义所在。
3。统计考点
(1)图表信息类。这种类型的题目主要是给出不完整的图表，根据已知补充完整，作出相关评价。其中往往会涉及到中位数落在哪个小长方形中(中位数在条形统计图中的求法)，还会涉及到中位数意义。频率、频数、样本容量是这种题目涉及较多的知识。对于评价，同样具有开放性，主要是从频率分布的意义上作出评价。
(2)对普察和抽样考察的区分作为考点。这样的题目一般涉及到设计的问题。如：对于一个考察项目，设立了考察方向，让你选择普察或是抽样的方式进行;再次让你在选择了其中一个方式后，制定考察方法和步骤。抽样考察实质上是用样本估计总体(包括(1)中的图表也是一个样本)。体现了一个从部分到整体的一个转化。样体容量越大，越接近总体(包括频率、平均数、众数、中位数、方差)。
(3)给出两组数据，让你整理分析作出比较，然后对数据作出选择。考察的主要方向是平均数、方差、中位数、众数及统计评价。这里的评价仍是开放性。如给出两组学生成绩，选择哪个学生参加竞赛。可以从高分的角度(中位数或是优秀率)，也可以从发挥稳定性等各个方面来选择。
(4)加权平均数的应用。涉及到设计的问题。这里面最主要的是一个权的分布，由于注重点不同，所以权的分布也不同，产生此类题目的开放性。
(5)统计图的误区和改正方法。
4。频率和概率的关系：
频率是用样本的形式对总体作出的一种估计，概率是总体的一个精确值(或者说是一个极限值)。频率不一定等于概率，因为频率是一种实际抽样操作，带有一定的随机性。但当样本容量无限接近总体时，频率也就无限接近概率了。
在统计中，需要细致地研究样本数据的数字特征，以便对总体做准确的估计。由于样本选取的随机性，所以会带来样本数据的随机性，但为了研究它，就尽量的把它转化为确定的问题加以解决。
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